Интерпретация традиционного костюма в современном дизайне одежды Беларуси

Мешкова, Галина Яковлевна

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/26484

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Мешкова, Галина Яковлевна	-
dc.date.accessioned	2022-12-14T13:44:39Z	-
dc.date.available	2022-12-14T13:44:39Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	Мешкова, Г. Я. Интерпретация традиционного костюма в современном дизайне одежды Беларуси / Г. Я. Мешкова // Сохранение нематериального историко-культурного наследия стран СНГ в контексте глобальных вызовов : Международный научно-практический семинар (Минск, 15-17 ноября 2022 г.) : сборник научных статей / Белорусский государственный университет культуры и искусств [и др.]. - Минск, 2022. - С. 354-361. - Библиогр.: с. 360-361 (7 назв.).	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/26484	-
dc.description.abstract	Дается характеристика масштабных исследований периода белорусского народного костюма известных белорусских ученых М. Ф. Романюка, Е. М. Сахуты, О. А. Лобачевской и других. Анализ их трудов позволил открыть неисчерпаемые источники народных традиций для современных задач дизайна одежды, изобразительного и декоративно-прикладного искусства.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	БГУКИ	en_US
dc.subject	белорусский народный костюм	en_US
dc.subject	научные исследования	en_US
dc.subject	интерпретация народных традиций	en_US
dc.subject	инновации дизайна одежды	en_US
dc.title	Интерпретация традиционного костюма в современном дизайне одежды Беларуси	en_US
dc.type	Article	en_US
Appears in Collections:	Сохранение нематериального историко-культурного наследия стран СНГ в контексте глобальных вызовов

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
INTERPRETACIYA_TRADICIONNOGO_KOSTYUMA.pdf		248.19 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets